求人詳細

【神奈川県横浜市港北区】【AI・画像解析エンジニア】東京・神田勤務/画像解析AIの要素研究・研究開発

【AI・画像解析エンジニア】東京・神田勤務/画像解析AIの要素研究・研究開発
企業名
株式会社コマス
住所
神奈川県横浜市港北区新横浜3-7-18日総第18ビル
従業員数
101 ~ 300名
設立年
1970
上場区分
未上場
PRポイント
■本ポジションについて
AI研究開発の最先端技術に触れることが可能です
また、当社の注力プロジェクトであり、長いスパンで本プロジェクトを担当いただけます

■働き方
基本的には客先(東京/神田)でチームを組んで開発業務を担当しています
週に1~2回ほど新横浜本社で業務を行うチームもございます。
・残業34時間程度(2024年10月時点)
・所定労働時間7.5
仕事内容・この仕事のミッション
■業務概要
①画像解析IPの製品への移植・統合開発
②自動運転における物体検知や道路状態認識に関する要素開発・先行開発業務
のいずれかを担当いただきます

■業務詳細
画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます
(1) 画像解析IPの製品への移植・統合開発
① 顧客が開発した画像解析・画像認識関連のIP(Intellectual Property)を、様々な製品に組み込むポーティング開発
② 顧客が開発したIPを、特定チップ向けのソフトウエアへ最適化する作業
(2) 要素開発・先行開発業務:自動運転における物体検知、道路状態認識
① Camera / LiDAR / Radarのデータを用いたモデル構造の検討
② 学習したモデルの、認識精度課題の仮説を立てと、改善策の検証

(1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

求人情報

応募時必須条件 【必須条件(以下(1)・(2)いずれか)】
■業務(1) について
・C言語もしくはC++での組込み開発経験
・画像解析IPの製品への移植・統合開発経験
いずれか1つ以上

■業務(2)について
・要素開発・先行開発業務経験(自動運転における物体検知、道路状態認識など)
・Pythonを使用した機械学習モデルの開発・実装経験
・AIのネットワーク構造に関する知見
いずれか1つ以上

【歓迎条件】
■業務(1)について
画像解析IPの製品への移植・統合開発
組込み開発における画像処理業務経験
Deep Learning経験
Pythonスクリプトの作成経験(画像処理やファイル操作)
A.I.アクセラレーターなどのRuntimeライブラリを扱った経験

■業務(2)について
要素開発・先行開発業務:自動運転における物体検知、道路状態認識
点群に関する取扱い経験、知見
Azureの利用経験(Azure Machine Learningやクラウドサービスでの運用経験)
GitHubの利用経験(コード管理、バージョン管理)
データ解析やアルゴリズムに関する深い理解
勤務地 神奈川県横浜市港北区
勤務地詳細 ・顧客先(神田)/東京都千代田区神田錦町二丁目2番1号KANDA SQUARE 【最寄駅】JR各線 神田駅 ・新横浜本社/神奈川県横浜市港北区新横浜3-7-18日総第18ビル3階 【最寄駅】各線 新横浜駅
その他の休日休暇 有給休暇、慶弔休暇、赴任休暇、罹災休暇、交通遮断休暇、公務休暇、生理休暇、産前産後休暇、永年勤続休暇、育児・介護休業
休日休暇に関する補足情報 ■育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%
福利厚生・諸手当 交通費支給,健康診断,役職手当,社会保険完備,資格取得制度,退職金制度
その他の福利厚生・諸手当 ■手当(役職手当、在宅勤務手当、時間外勤務手当、法定休日勤務手当、深夜勤務手当、通勤手当) ■確定給付企業年金制度 ■三大疾病サポート保険 ■社員交流イベント
福利厚生・諸手当に関する補足情報 【教育制度】
・階層別研修
・PL/PM準備研修
・PM研修
・管理職研修
など

・定年:60歳 (再雇用制度あり(65歳まで))
・東京都情報サービス産業健康保険組合加盟(加盟健保組合保養所利用 定年:60歳 (再雇用制度あり(65歳まで))可)
始業時間 10:00:00
終業時間 18:30:00
勤務地・勤務時間について ■休憩:60分 (13:00~14:00)
■残業:平均34時間程度
給与情報に関する補足情報 月額(基本給):274,800円~384,700円
※想定年収は月給×12+定期賞与分+残業代(34時間/月)の予定年収です
※残業代は実績に応じて全額支給しております
※給与詳細は経験やスキルを考慮のうえ当社規定により決定

■試用期間:6ヶ月(試用期間中はフレックス勤務のみ対象外となります)
■昇給:年1回
■賞与:年2回(7月夏季・12月冬季)
■決算賞与:年1回(9月) *会社業績による
賞与回数 2回
昨年度賞与実績 4ヶ月分
インセンティブ なし
休暇制度 [年末年始休暇, 夏季休暇, GW休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 特別休暇, 介護休暇]
受動喫煙防止対策 [禁煙]

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