開発経験者・研究者気質の方、歓迎します◎機械学習エンジニア【◆リモートあり◆案件自由選択◆残業約10h】AI経験が浅くとも、実践にてスキルアップ！AIで“面白い”を創りたい方を積｜東京都のAIエンジニア・データサイエンティストの求人・募集

【東京都】開発経験者・研究者気質の方、歓迎します◎機械学習エンジニア【◆リモートあり◆案件自由選択◆残業約10h】AI経験が浅くとも、実践にてスキルアップ！AIで“面白い”を創りたい方を積

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企業名: 株式会社Rosso

住所: 東京都渋谷区神山町7-12グランデュオ神山町5F

従業員数: 51 ~ 100名

設立年: 2006

上場区分: 未上場

PRポイント: ■当社の魅力
オープン/Web系業務アプリケーション開発や、インフラ構築、AI技術などを手がけている当社。
成長途上の企業ながら、真に顧客の満足となることを第一に考え、
量ではなく質を重視したサービス・ソリューションを提供しています。
確かな技術力は顧客から高い評価を得てきました。
その結果、大手ECサイト運営会社やSIer、人気スマホゲーム会社や大手航空系商社と直接取引が拡大しており、
新たな依頼が続々と舞い込んでいます。

当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、
一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。
エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。

＜ほぼ全員が年収アップ＞
当社に転職したエンジニアの平均年収上昇額は62万円です。
上場グループである当社は優良な案件を用意できる環境を整えています。

＜待機保証100%＞
安心して働いていただくため、案件待機中の給与減額はなく、
万が一待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。

＜スキルアップ＞
AWSの資格取得者が多数おります。
中には「APN ALL AWS Certifications Engineers」を受賞しているメンバーも在籍しています。
資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担します。

＜プライベートも充実＞
年間休日125日、月平均残業10時間程度と、プライベートも充実させながら長く活躍できる環境です。

仕事内容・この仕事のミッション: ■業務内容
画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。
※機械学習のご経験が豊富な方には、ミドル層向けの求人も別途ご用意しておりますので、ぜひご確認ください。

【業務の変更の範囲】
・会社の定める業務

■プロジェクト例
＜物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発（画像認識）＞
◎言語：Python(Pytorch、TensorRT)
◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。
具体的には、詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。

＜大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上（自然言語処理）＞
◎言語：Python(Transformers、Pytorch、pandas)
◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。
具体的には、モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。

＜連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート＞
◎言語：Python(Pytorch、Flower)
◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。
　具体的には、顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。
　該当コンペティションのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。

■キャリアパス
2〜3年目で一通りの業務を1人でコントロールできるようになった場合はPL、さらにはPMや組織マネージャーへのキャリアを目指していただけます。また、ご希望があれば設計や構築など手を動かしつつプレイングマネージャ―としてもご活躍頂けます。

問い合わせる

求人情報

応募時必須条件	【必須条件】・バックエンドの実務経験2年以上 ※上記の条件に加えて、下記のいずれかのご経験が1つ以上当てはまる方　１：機械学習を始めとしたAIに関する知識　２：機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を　　　使用したAIシステム実装力　３：AIやデータサイエンスなどの自己研鑽の実施　　　（Kaggleの学習、E資格や統計検定2級以上の保持など）【求める人物】・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方
勤務地	東京都
勤務地詳細	本社：東京都渋谷区神山町7-12 グランデュオ神山町5F 勤務地最寄駅：JR渋谷駅 A2出口より徒歩9分、東京メトロ代々木公園駅 2番出口より徒歩8分そのほか東京都内プロジェクト先
その他の休日休暇	?完全週休2日制（土日祝） ?GW休暇 ?夏季休暇（3日） ?年末年始休暇（5日） ?年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） ?慶弔休暇 ?産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり。） ?子の看護等休暇 ?介護休暇 ?結婚休暇 ?生理休暇 ?ウェルカム休暇
福利厚生・諸手当	交通費支給,住宅手当,健康診断,役職手当,社会保険完備,資格取得制度,資格手当
その他の福利厚生・諸手当	?住宅手当（月1万5000円：条件あり） ?在宅勤務手当 ?役職手当 ?子供手当 ?出産祝い制度 ?希望スペックのPC用意（一定条件あり） ?副業可（条件あり） ?部活動・サークル ?オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担） ?コーヒー飲み放題
福利厚生・諸手当に関する補足情報	＜教育制度・資格補助補足＞ ?OJT ?書籍購入（全額会社負担） ?資格取得支援制度（合格時の試験費用や資格取得にともなう研修費用などの全額会社負担） ?外部技術研修（全額会社負担） ?社内勉強会・LT会
始業時間	9:30:00
終業時間	18:30:00
勤務地・勤務時間について	※勤務地は本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。 ※在宅勤務のプロジェクトも多数。・勤務時間：9:30～18:30 （所定労働時間：8時間）、休憩60分（12:00～13:00） ※業務により勤務時間の変更の可能性あり・時間外労働有無：有（月平均10時間程度）・転勤：当面なし・在宅勤務：相談可【勤務地の変更の範囲】・会社の定める事業所（リモートワーク含む）
給与情報に関する補足情報	■月給　281,250円～375,000円（一律手当を含む） ■賃金内訳　月額（基本給）：243,150円～324,300 円　固定残業手当/月：38,100円～50,700円　※超過した時間外労働の残業手当は追加支給賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。 ■試用期間：3ヶ月 ■賞与：年2回（7月・12月）※過去実績4か月分支給 ■給与改定：年1回（4月）
賞与回数	2回
昨年度賞与実績	４ヶ月分
インセンティブ	なし
休暇制度	[年末年始休暇, 夏季休暇, GW休暇, 特別休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 有給休暇, 介護休暇]
受動喫煙防止対策	[禁煙]

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勤務地

東京都

職種

AIエンジニア・データサイエンティスト

雇用形態

正社員

求人詳細

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